Système d'alerte précoce : Outil régional de monitoring des sols pour des cycles durables des substances dans les sols agricoles

Des engrais, des produits phytosanitaires et des matières auxiliaires sont répandues sur les surfaces agricoles utiles. Outre des éléments nutritifs, ceux-ci contiennent aussi de faibles quantités de substances nocives. Leur accumulation rampante dans les sols et l’offre fortement excédentaire d’éléments nutritifs représentent une menace pour leur qualité et leurs fonctions. Des contrôles réguliers fournissent des informations importantes sur l’état et la dynamique des sols. Ils sont néanmoins longs et relativement onéreux, si bien que leur utilisation reste limitée à quelques sites.

Le projet a exploré les questions suivantes: Comment l’utilisation des éléments nutritifs et des pesticides peut-elle être optimisée dans un contexte régional? Comment l’incorporation de substances nuisibles peut-elle être réduite? Comment évaluer les risques auxquels sont soumis les sols utilisés à des fins agricoles?

Un modèle pouvant être utilisé régionalement a été développé et différentes données ont été analysées (données géo-référencées issues des recensements agricoles, cartes d’utilisation des sols, directives d’amendement, données pédologiques et climatiques et facteurs socio-économiques). L’équipe a établi les cycles des éléments nutritifs (N, P) et des métaux traces (Cu, Zn, Cd) au cours des dernières décennies pour les sols de deux régions d’étude dans les cantons de Zurich (41 km2) et de Berne (158 km2) et élaboré des cartes spatiales explicites des bilans d’éléments nutritifs et de substances nocives. Elles permettent d’identifier les régions à risque et de prévoir les tendances futures en fonction de différentes conditions socio-économiques.

Le projet se focalise sur l’influence exercée par l’exploitation agricole régionale sur les fonctions des sols et fournit des aides décisionnelles contribuant à une utilisation durable du sol. Les résultats du modèle développé peuvent également fournir des indications précieuses dans d’autres secteurs afin d’évaluer, par exemple, les polluants diffus des eaux de surface.

Une des forces du modèle est qu’il propose des mesures adaptées en lien avec différents scénarios et recourt à des indicateurs qui permettent l’adoption de décisions soutenant une exploitation agricole durable à l’échelle régionale.

An integrated Modelling framework to monitor and predict trends of agricultural management and their impact on Soil functions at multiple scales (iMSoil)